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此外，正如我們所提到的，需要驗擴大。我們仍然渴望回答許多問題： 專業人士的線上相關性是否會影響績效？ 一般使用者和專家的觀點會產生不同的結果嗎？ 是否有必要在所有內容中都採用這種技術？ 重新利用講座、網路研討會和類似活動中的材料是否會與 100% 原始引用產生相同的影響？ 這些只是我們正在探索的眾多問題中的幾個，以預測趨勢並開發具有保證性能回報的可擴展生產方法。


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透過為您提供充分利用這些創新資源的知識，我們確保您始終忠於您的創意願景！ 在我們開始之前 重要的是要記住，人工智慧不僅僅是一個單一的研究領域。概括來看，它始於1960年代，此後湧現出無數的次領域可供探索。 這些包括： 隱私： 質疑資料使用的界限， 安全：這些邊界如何影響我們的安全和 哲學：思考人工智慧的倫理考量與影響。 AI子領域加班 這些子領域之一是 產生人工智慧，它已經研究了好幾年了。