链接所在页面的语义相关性

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种。与其费心去弄清楚可能正在使用哪些是的可以同时使用多个我想我们可能只是回顾一下这个过程到底是关于什么的。了解现代搜索中的语义分析语义分析并不像业内许多人认为的那样真正涉及同义词和复数词干提取。如果说我们听到最多的一种误解那就是这个。概念和主题基本上建立页面相关性的问题是计算机不能很好地理解该语言我上次听到的是六年级的水平。因此他们使用来尝试更好地理解页面的内容。我喜欢用搜索的例子。这可以是一辆汽车一只大猫一个操作系统一支足球队等。语义等价物为。

更好地理解页面的内容他们会查找页面上的术语短语来对其进行分类。就汽车而言我们会找到诸如汽车修理工发动机 企业主电话号码列表 和动物短发狩猎猎物等术语短语。让我们看看对的搜索。这并不一定指美国首都。这可能只是关于白色房子。所以系统会寻找诸如美国总统巴拉克奥巴马等之类的东西你明白了。获得洞察力现在让我们虑价值在每个类别及其后续子类别中都有一个出现率当使用某个短语术语概念时它在其他文档中使用的频率以及相关的相关率。同样的过程可用于识别搜索引擎期望看到的其他常见术语。这与简单的关键词密度方法有很大不。



同因为不仅有短语密度期望还有相关的短语出现因子。这是基于种子文档集并通过点击和查询分析数据随着时间的推移进行调整机器学习。高密度地一遍又一遍地重复同一个术语而没有预期的相关短语将是徒劳的。在中使用语义分析概念现在我们需要考虑这在领域的作用。人们可能会认为这只是关于页面上的上下文内容但这是不正确的。我更倾向于基于短语的方法而不是尽管两者都可以使用的其他原因之一是它的作用远远超出了单纯的内容分析。在各种文件中他们将该系统用于各种要素包括页面内容分析这是显而易见的。它将查看内容和标题来建立概念。